亚马尔项目是迄今为止全球最大的天然气液化项目。海油工程承揽的合同加工量约18万吨，包含三条生产线共36个核心工艺模块的加工设计、部分材料采办、陆地建造、调试和装船工作，主要涉及结构、大型机械、管线等多种专业。
庞大的项目在管理过程中会产生海量数据。如何实现海量数据的采集，高速、多样性分析，并最终获得有价值的预测信息，成为计划团队面临的难题。通过多方沟通、多次探索，亚马尔项目借助多种手段实现了大数据计划管理。
精细化管理
亚马尔项目模块多、专业多、工作项多，需要统筹安排，既要满足各模块计划时间需要，又要保证车间、设备等资源高效、合理利用。
为此，计划管理团队以各模块总体计划为轴心进行横向专项管理及跟踪，包括跟踪449台机械设备的到货、验货、安装，尤其对453个甲板片、约68000根管线预制及安装、约2800个试压包、车间喷涂等重点作业进行了专项计划安排和跟踪，从而合理安排人力分布和施工计划。
标准化采集
亚马尔项目涉及36个模块、60个分包单位（含车间），为了保证数据跟踪的准确性和后续分析工作的质量，计划团队制定了标准化的周计划模板和工作量及工时日报统计模板，并对数据的有效性进行规定，如模块名称、分包单位名称、作业名称、统计单位、数据格式等均要标准化录入。
目前，应用最频繁的工作量跟踪表已经运行约24个月，累计数据约300万条、占Excel文件24万行。
视图化分析
如果将精细化、标准化的数据按照时间轴进行筛选、分类、汇总、对比、分析、预测的过程看作“编剧”的过程，那么视图化分析就是将“剧本”搬上大银幕的过程，计划团队则扮演着导演的角色。
项目计划团队在项目前期，根据各方需求及计划控制需求建立了多种数据模型，如总工作量模型、进度分析模型、工作量预测模型、进度和工作量同周期对比模型、工效对比模型等。项目执行过程中，计划团队对统计数据进行视图分析，将数据转化为更直观、更易读的图像，为项目进度风险预测、资源瓶颈预测提供数据支持，并为项目管理层决策提供可靠依据。
亚马尔项目的大数据管理仅仅是一个开端，大数据管理正在成为现代项目管理的发展方向。相信在不久的将来，所有项目的设计、采办、材料、建造均能汇聚于同一数据平台，通过客户端可以查询到个人或团队的工作计划和实际状态，可以追踪到每个模块的图纸、材料、施工及交接状态，可以随时查看某项工作的可施工量，项目管理层可以随时查看项目费用支出和收入情况……这些功能的实现将进一步降低管理内耗，提高资源利用率。 
